Zapraszamy na drugie spotkanie w ramach cyklu Brain Tech Talk - wnikliwie o branży IT: Modele uczenia maszynowego wady i zalety.
Szymon Moliński opowie o modelach uczenia maszynowego, a dokładniej o wadach i zaletach ;)
Cykl "Brain Tech Talk - wnikliwie o branży IT" to nowa seria wyjątkowych, bezpłatnych spotkań online, które pozwolą zgłębić Wam tajniki i nowinki z dziedziny nowych technologii. Podczas webinariów będziecie mogli wysłuchać gości specjalizujących się w dziedzinach m.in. takich jak data science, AI, programowanie, testowanie, cybersecurity.
Na każdym spotkaniu z tego cyklu przeniesiemy się w fascynujący świat nowych technologii, gdzie omawiane będą najświeższe trendy, wyzwania i innowacje. To doskonała okazja do poszerzenia swoich umiejętności, zdobycia nowej wiedzy oraz nawiązania cennych kontaktów w środowisku IT????
"Brain Tech Talk" to nie tylko okazja do wymiany myśli, ale także inspiracji, gdzie uczestnicy mogą dowiedzieć się, jak najskuteczniej wykorzystywać nowoczesne rozwiązania w pracy i rozwoju zawodowym. To cykl wydarzeń stworzony z myślą o tych, którzy pragną być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w branży IT oraz planują rozwijać się w tym dynamicznym świecie technologii.
ROZKŁAD JAZDY!
Środa 29.11.2023
Modele uczenia maszynowego - wady i zalety.
Godzina: 18:00-19:00
LLM to modele uczenia maszynowego, które potrafią generować i analizować tekst na wysokim poziomie semantycznym i syntaktycznym.
Używanie modeli generatywnych, jako programista ma swoje zalety, ale ma też wady!
Na warsztatach poznamy więc dobre i złe przykłady wykorzystania narzędzi opartych na LLM.
Poznaj naszych prelegentów!
Szymon Moliński - Chief Data Scientist
Senior Data Scientist, inżynier, humanista, tancerz, dziennikarz naukowy i (etyczny) haker. Żyje z rodziną i dwoma psami w Finlandii, a na co dzień pracuje w firmie sektora e-commerce tworząc rozwiązania statystyczne i związane z uczeniem maszynowym dla rynku polskiego. Przy tym bardzo blisko związany z branżą kosmiczną, szczególnie tą jej częścią, której soczewki skierowane są w kierunku Ziemi.