Tydzień Programisty 2025! Podsumowanie miesiąca pełnego AI i programowania

Chcesz wejść do IT, ale ceny kursów Cię odstraszają? Są sposoby, by zacząć naukę bez dużych wydatków – od dofinansowań z urzędu pracy i środków unijnych, po raty 0% i pożyczki edukacyjne. Sprawdź, jakie opcje finansowania masz do wyboru i wybierz rozwiązanie dla siebie.

Hackathon Re:Renesans 2025 połączył światło, sztukę i technologię w 48-godzinnym maratonie twórczości. W Bibliotece Uniwersytetu Gdańskiego spotkali się artyści, naukowcy i inżynierowie, by udowodnić, że interdyscyplinarne pomysły potrafią rozświetlić miasto — od interaktywnej mapy gwiazd, przez świecące instalacje, aż po disco betoniarkę.

Zastanawiasz się nad idealną ścieżką kariery, ale nie wiesz, czy chcesz zostać analitykiem danych, czy bardziej widzisz się w roli analityka biznesowego? W takim razie ten artykuł jest właśnie dla Ciebie!

Często się zastanawiamy: jak złapać każdy błąd w aplikacji? Testy end-to-end sprawdzają wszystko od kliknięcia w UI aż po zapytania do backendu. Dla JavaScriptu dwa narzędzia są dziś najczęściej wybierane do tego celu: Playwright i Cypress i dzisiaj się im przyjrzymy.

Zapewne wiesz, że hackathony to nasz chleb powszedni. Nie jeden organizowaliśmy i w niejednym sami braliśmy udział. Skąd nasza fascynacja tego typu eventem? Fascynacja, czy nawet mała obsesja!

Zapytaliśmy o to naszego wieloletniego trenera, programistę Front-end. Dowiedz się, czy nadal warto uczyć się programowania i jak ma się branża IT.

W teorii wszystko gra – wiemy, co powinien umieć dobry analityk danych. Ale praktyka to zupełnie inna historia: jak konkretnie ćwiczyć te umiejętności, skąd brać materiały, jak nie utknąć po drodze? Przeczytaj w naszym artykule.

Notatki z życia freelance web developera odkrywającego dżunglę IT

Czego naprawdę potrzebuje analityk danych, by robić dobrą robotę? SQL, Python i wykresy w Power BI to tylko część układanki. Coraz ważniejsze są umiejętności, które trudno zmierzyć, ale bez nich łatwo się pogubić w danych. W tym tekście rozkładamy na czynniki pierwsze 7 kompetencji, które działają w każdej firmie i z każdym narzędziem. Przykłady z życia, zero pustych haseł – konkrety, które przydadzą się każdemu, kto myśli poważnie o analizie danych.