W teorii wszystko gra – wiemy, co powinien umieć dobry analityk danych. Ale praktyka to zupełnie inna historia: jak konkretnie ćwiczyć te umiejętności, skąd brać materiały, jak nie utknąć po drodze? Przeczytaj w naszym artykule.

Czego naprawdę potrzebuje analityk danych, by robić dobrą robotę? SQL, Python i wykresy w Power BI to tylko część układanki. Coraz ważniejsze są umiejętności, które trudno zmierzyć, ale bez nich łatwo się pogubić w danych. W tym tekście rozkładamy na czynniki pierwsze 7 kompetencji, które działają w każdej firmie i z każdym narzędziem. Przykłady z życia, zero pustych haseł – konkrety, które przydadzą się każdemu, kto myśli poważnie o analizie danych.

Przez długi czas zawód analityka biznesowego był dla wielu nieco enigmatyczny. Kojarzył się głównie z analizą różnych danych lub pracą w Excelu, ale w rzeczywistości to znacznie szersza rola. Analitycy biznesowi pełnią funkcję pomostu między światem technologii a biznesem. Ich zadaniem jest zrozumienie potrzeb organizacji i przekształcanie ich w rozwiązania.

Pracując jako analityk biznesowy lub pełniąc pokrewne role, często zastanawiamy się, jak możemy podnieść nasze kwalifikacje i wyróżnić się na rynku pracy. Zdobycie certyfikatów z analizy biznesowej to jedna z dróg - poszerza naszą wiedzę, ale także formalnie potwierdza nasze kompetencje.

Obecne tempo rozwoju na polu technologii kwantowych nastraja optymistycznie i przewidywania, że do 2030 roku rozwiązania kwantowe przyniosą znaczące zmiany w wielu dziedzinach życia wydają się być czymś coraz bardziej realistyczne.

Czujesz, że analiza danych to kierunek, który jest dla Ciebie, ale masz wciąż opory czy na pewno to kierunek przyszłości? Przeczytaj nasz artykuł i rozwiej wątpliwości.

Bazy danych – jedna z najbardziej uniwersalnych umiejętności w branży IT. Spotykamy się z nimi wszędzie, chociaż nie zawsze mamy tego świadomość. Od aplikacji mobilnych po zaawansowane systemy biznesowe, są fundamentem zarządzania informacją. Ważne jest zrozumienie ich rodzajów, funkcji i narzędzi, by skutecznie wykorzystać w praktyce.

SQL, początkowo związany z IT, teraz odgrywa kluczową rolę w strategicznym wykorzystaniu danych w sektorach, takich jak finanse, HR, edukacja i logistyka. Staje się uniwersalnym narzędziem do efektywnego gromadzenia i analizy danych. Rozmowa z trenerem Przemysławem Wojtysiakiem dotyczy jego zastosowania we wszystkich dziedzinach życia.

Ilość gromadzonych danych ciągle wzrasta ze względu na rosnącą cyfryzację. Opanowanie sztuki interpretacji i wyciągania informacji z dużych baz danych to bardzo potrzebna umiejętność – zwłaszcza w dużych korporacjach. O tym kim jest Data Scientist, co musi umieć oraz jaka jest jego rola – opowie nasz trener Szymon Moliński.