Podstawy Data Science
Poziom zaawansowania:
Podstawowy
Termin:
01.12.2025-31.12.2025
Płatność:
Rozłóż płatność na raty 0%

Szczegóły kursu
Zadania w obrębie dziedziny Data Science możemy dzielić na różny sposób: w zależności od potrzeb biznesowych, rodziny algorytmów albo etapu rozwoju produktu. Jednak najbardziej naturalny jest podział bazujący na nośniku informacji, a właściwie na paliwie, które napędza nasz system, czyli na danych.
Na naszym praktycznym kursie Data Science poznasz kilka popularnych bibliotek Pythona, które umożliwią Ci analizę najważniejszych typów danych w prosty sposób. Zrealizujemy pięć projektów, z unikalnym typem danych, które znajdziesz poniżej.
- Ustrukturyzowane dane z tabeli PostgreSQL ze źródła zewnętrznego.
- Sesje i zdarzenia w e-commerce, czyli praca z danymi o zmiennej długości i rekomendacje produktowe dla użytkowników.
- Finansowe szeregi czasowe, czyli praca z silnie skorelowanymi danymi i technika budowania modelu prognostycznego od A do Z.
- Jak pracować z generatywnymi modelami językowymi jako Data Scientist?
Wiedząc, jak pracować z tymi typami danych, będziemy przygotowani na większość wyzwań na rynku pracy w dziedzinach takich jak e-commerce, finanse, ubezpieczenia, logistyka i inżynieria.
Czego się nauczysz na kursie Data Science?
- Jak łączyć się z zewnętrzną bazą danych i pobierać z niej dane
- Czym są dane nieustrukturyzowane
- Modelowania i analityki danych, szeregów oraz modeli
- Dobrych praktyk w pracy jako Data Scientist
- Wykorzystania odpowiedzi z generatywnych modeli językowych w trakcie designu eksperymentu oraz całego procesu
Wymagania dla uczestników
Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.
Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona, szczególnie zrozumienie, jak działają funkcje i podstawy klas i obiektowości
Program kursu Podstawy Data Science
- Infrastruktura:
- łączenie i pobieranie danych z zewnętrznej bazy,
- dane nieustrukturyzowane,
- szeregi czasowe.
- Modelowanie i analityka:
- uczenie nienadzorowane,
- obsługa danych tabelarycznych z pakietem pandas,
- silniki rekomendacji: proste modele vs uczenie głębokie,
- modelowanie szeregów czasowych,
- modele parametryczne vs uczenie maszynowe.
- Dobre praktyki:
- uczenie nienadzorowane do grupowania danych,
- definicja problemu i dokładny opis danych: przypadek sesji w e-commerce,
- praca z danymi o zmiennej długości (wsad o zmiennej długości),
- wykorzystywanie znanych i nieznanych paczek,
- zwiększanie złożoności modeli, iteracyjne podejście do rozwiązania problemu,
- ograniczenia modeli,
- danocentryczność
40h
Zadania domowe
Certyfikat
Hackerspace Trójmiasto
Co zyskasz dodatkowo?
- Certyfikat – na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
- Wspólny kanał nauki, wymiana wiedzy z trenerami i absolwentami, dostęp do wydarzeń branżowych i ofert pracy, wymiana kontaktów
A ponadto…
- Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejny kurs w CODE:ME.
24 godziny
16 godzin
Zajęcia wieczorowe
Społeczność

Szymon Moliński
Senior Data Scientist, inżynier, humanista, tancerz, dziennikarz naukowy i (etyczny) haker. Żyje z rodziną i dwoma psami w Finlandii, a na co dzień pracuje w firmie sektora e-commerce tworząc rozwiązania statystyczne i związane z uczeniem maszynowym dla rynku polskiego. Przy tym bardzo blisko związany z branżą kosmiczną, szczególnie tą jej częścią, której soczewki skierowane są w kierunku Ziemi.
Dlaczego uczyć się właśnie z CODE:ME?
- Dogodne finansowanie: wszystkie nasze kursy można sfinansować w ramach programów wsparcia, w połączeniu z naszymi promocjami, cena kursu może być niższa nawet o 1/3! Zobacz szczegóły >>>
- Odpowiadamy na zapotrzebowanie rynku dzięki kontaktom z potencjalnymi pracodawcami.
- Nie musisz porzucać swojego życia: nasze zajęcia odbywają się w dogodnych terminach – wieczorami i w weekendy.
- Hackerspace Trójmiasto: tworzymy największą w Trójmieście społeczność skupioną wokół technologii, gdzie będziesz mógł rozwijać się także po ukończeniu kursu.
- Metody nauki dostosowane do rynku pracy: połączenie grupowych warsztatów i samodzielnego rozwiązywania zadań przygotuje Cię zarówno do pracy zespołowej, jak i indywidualnej.
- Twoimi trenerami będą praktycy z wieloletnim doświadczeniem!
Dzięki wpisowi do Rejestru Instytucji Szkoleniowych możemy zagwarantować najwyższą jakość naszych kursów.
Co dalej po kursie?
Kontynuuj naukę i wejdź na wyższy poziom!
Dla absolwentów naszych kursów przewidujemy rabaty 15% na kolejne szkolenia. Sprawdź ofertę naszych kursów i dalej inwestuj w swój rozwój!
Dołącz do Hackerspace Trójmiasto
Dołącz do największej na Pomorzu społeczności łączącej programistów, makerów, entuzjastów IT, instytucji otoczenia biznesu, firm IT, uczelni i kół naukowych.

Weź udział w eventach!
W ciągu roku organizujemy eventy związane w różnym stopniu z technologiami i branżą IT. Hackathony, warsztaty, prelekcje, meetupy w formie offline oraz online.

Poznaj opinie naszych absolwentów
Jesienią 2019 r. brałem udział w warsztatach poświęconych JavaScript-owi. Sympatyczna ekipa, przyjemnie urządzone wnętrza i... ciekawa oferta szkoleń oraz warsztatów. To dobre miejsce do wzrostu swoich kompetencji lub pasji związanych z IT.
Materiał na kursie podawany zwięźle, logicznie (samo sedno). Na szkoleniach miła swojska atmosfera. Można o wszystko pytać prowadzących i odpowiedź się dostaje. Przykłady programów dobrane tak, że pokazują wiele rzeczy jednocześnie – widać, że przygotowane przez osoby rozumiejące nie tylko fragmenty kodu, ale całość procesu produkcji oprogramowania i środowisk, w których się to robi.
Mogę zdecydowanie polecić kursy oferowane przez CODE:ME. Brałem udział w kilku z nich i zapewne wezmę udział w kolejnych, aby poszerzyć swój arsenał znanych technologii. Trenerzy praktycy posiadają szeroką wiedzę techniczną, która jest przekazywana w bardzo przystępny sposób.
Jestem weteranem CODE:ME korzystałem z 7 kursów. Zdecydowanie polecam, za rozsądną cenę dostajemy dużą porcje wiedzy oraz dostęp do seniorów w danej technologii! To jest inwestycja która się zwraca. Dziękuję że jesteście!
Pracowałam jako architekt, ale wydaje mi się że po prostu źle wybrałam studia, nie kręciło mnie to dłużej, postanowiłam się przebranżowić. Zaczęłam od samodzielnej nauki Pythona przez internet, ale miałam poczucie, że to za mało. Znalazłam kursy CODE:ME w super atrakcyjnej cenie, które jak się okazało, prowadził super kompetentny trener, a cały kurs podsumował owocny hackathon. Dostałam się na praktyki, potem staż i teraz jestem szczęśliwą programistką. W międzyczasie wzięłam jeszcze udział w edycji zaawansowanej Pythona.
Fantastyczna ekipa. Brałem udziałem w kursie Java script + react- Wszystko zostało zorganizowane w bardzo fajny sposób.Pracowało mi się swietnie, mimo tego, ze nie byłem jakoś super aktywny na zajęciach. To co przekazywali trenerzy zawsze było dla mnie zrozumiale. Poświęcali mi również czas po zajęciach- w wolnych dla siebie chwilach, a nie będę oszukiwał, ze pare razy ich męczyłem :) Terminy zajęć były jak najbardziej w porządku (wieczory w godzinach 17:00-20:00). Wszystko wyglądało i odbywało się znakomicie. Bardzo Wam dziękuję (całej załodze Code Me) za spędzony razem czas. Bawiłem się genialnie wynosząc przy tym dużo potrzebnej mi wiedzy! Pozdrawiam, Paweł
Byłem już na 3 kursach, zdałem 2 certyfikaty i raz byłem na Code:Sunday. Bardzo wartościowe kursy dla osób które chcą zacząć, dają "kopa" na rozpęd w nauce, super przygotowani trenerzy, każdy z nich to specjalista aktywny zawodowo, bardzo owocnie spędzony czas. Po pierwszych dwóch kursach i certyfikatach znalazłem pierwszą pracę i tak zaczęła się moja szczęśliwa przygoda w IT ;). Polecam!
Świetni prowadzący, którzy na co dzień faktycznie mają styczność z tym, czego uczą :) Bardzo dobra organizacja kursów, wysoka responsywność zarówno trenera jak i organizatora. 12/10, polecanko
Kurs Podstawy testowania w praktyce jak sama nazwa wskazuje jest bardzo praktyczny. Mi się osobiście bardzo podobało i dużo się nauczyłam. Mogę śmiało polecić :)
Fajna i zaangażowana kadra, luźna atmosfera i nieduże grupki, polecam gorąco :D
Serdecznie polecam całą Fundację Code:Me, ze szczególnym uwzględnieniem Natalii Pawlak prowadzącej kurs z testowania oprogramowania. Można tutaj znaleźć rzadką kombinację dwóch rzeczy: profesjonalizmu i serca. To ważne, bo obie są niezbędne, by mądrze uczyć i wspierać kursantów w drodze do przebranżowienia. Dziękuję💖
JESTEM FANEM CODE:ME. Serio. Decyzja o podjęciu nauki akurat tutaj była strzałem w dziesiątkę. Świetnie przygotowani prowadzący, bardzo dobrze zorganizowane zajęcia, dopracowany program i mnóstwo dodatkowych wydarzeń, w których można wziąć udział. Jeśli ktoś szuka swojego miejsca w IT i może niekoniecznie wie jeszcze co chciałby robić to szczerze polecam przynajmniej uczestniczenie w życiu społeczności jaka się dookoła CODE:ME gromadzi. Zwłaszcza w wydarzeniach typu CODE{sun}DAY czy Tygodniu Programisty. Ja już się przebranżowiłem, ale całą wiedzę zdobytą w CODE:ME zacząłem wykorzystywać jeszcze zanim dostałem pierwszą pracę. Nie ma co ukrywać, uczą bardzo konkretnych umiejętności i przydają się one właściwie codziennie. Działania CODE:ME śledzę i mam zamiar korzystać z kolejnych akcji i kursów (a jestem po dwóch kursach i całej tonie wydarzeń). Ułatwia to zdecydowanie ekipa, która jest mega życzliwa, cierpliwa, kompetentna i zwyczajnie sympatyczna. Dzięki za cały poświęcony mi czas i ogrom pomocy!
Ludzie prowadzacy są... Ludźmi. Rozumieją twoje potrzeby, problemy. Chca pomóc. Poza dedykowanym czasem trener poświęca swój czas żeby odpowiedzieć na wszelkie twoje pytania. Jak przeprowadzacie burze mózgów to czujesz się jak równy z równym. Masa przykładów w celu przyswojenia wiedzy. Polecam!!!
Jesienią 2019 r. brałem udział w warsztatach poświęconych JavaScript-owi. Sympatyczna ekipa, przyjemnie urządzone wnętrza i... ciekawa oferta szkoleń oraz warsztatów. To dobre miejsce do wzrostu swoich kompetencji lub pasji związanych z IT.
Materiał na kursie podawany zwięźle, logicznie (samo sedno). Na szkoleniach miła swojska atmosfera. Można o wszystko pytać prowadzących i odpowiedź się dostaje. Przykłady programów dobrane tak, że pokazują wiele rzeczy jednocześnie – widać, że przygotowane przez osoby rozumiejące nie tylko fragmenty kodu, ale całość procesu produkcji oprogramowania i środowisk, w których się to robi.