Podstawy Data Science

Poziom zaawansowania:

Podstawowy

Termin:

01.12.2025-31.12.2025

Płatność:

Rozłóż płatność na raty 0%

Kurs Data Science w przygotowaniu - zbieramy listę zainteresowanych. Cena oraz liczba godzin mogą ulec zmianie.

Szczegóły kursu

Zadania w obrębie dziedziny Data Science możemy dzielić na różny sposób: w zależności od potrzeb biznesowych, rodziny algorytmów albo etapu rozwoju produktu. Jednak najbardziej naturalny jest podział bazujący na nośniku informacji, a właściwie na paliwie, które napędza nasz system, czyli na danych.

Na naszym praktycznym kursie Data Science poznasz kilka popularnych bibliotek Pythona, które umożliwią Ci analizę najważniejszych typów danych w prosty sposób. Zrealizujemy pięć projektów, z unikalnym typem danych, które znajdziesz poniżej.

  • Ustrukturyzowane dane z tabeli PostgreSQL ze źródła zewnętrznego.
  • Sesje i zdarzenia w e-commerce, czyli praca z danymi o zmiennej długości i rekomendacje produktowe dla użytkowników.
  • Finansowe szeregi czasowe, czyli praca z silnie skorelowanymi danymi i technika budowania modelu prognostycznego od A do Z.
  • Jak pracować z generatywnymi modelami językowymi jako Data Scientist?

Wiedząc, jak pracować z tymi typami danych, będziemy przygotowani na większość wyzwań na rynku pracy w dziedzinach takich jak e-commerce, finanse, ubezpieczenia, logistyka i inżynieria.

Czego się nauczysz na kursie Data Science?

  • Jak łączyć się z zewnętrzną bazą danych i pobierać z niej dane
  • Czym są dane nieustrukturyzowane
  • Modelowania i analityki danych, szeregów oraz modeli
  • Dobrych praktyk w pracy jako Data Scientist
  • Wykorzystania odpowiedzi z generatywnych modeli językowych w trakcie designu eksperymentu oraz całego procesu

Wymagania dla uczestników

Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.

Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona, szczególnie zrozumienie, jak działają funkcje i podstawy klas i obiektowości

Program kursu Podstawy Data Science 

  1. Infrastruktura:
  • łączenie i pobieranie danych z zewnętrznej bazy,
  • dane nieustrukturyzowane,
  • szeregi czasowe.
  1. Modelowanie i analityka:
  • uczenie nienadzorowane,
  • obsługa danych tabelarycznych z pakietem pandas,
  • silniki rekomendacji: proste modele vs uczenie głębokie,
  • modelowanie szeregów czasowych,
  • modele parametryczne vs uczenie maszynowe.
  1. Dobre praktyki:
  • uczenie nienadzorowane do grupowania danych,
  • definicja problemu i dokładny opis danych: przypadek sesji w e-commerce,
  • praca z danymi o zmiennej długości (wsad o zmiennej długości),
  • wykorzystywanie znanych i nieznanych paczek,
  • zwiększanie złożoności modeli, iteracyjne podejście do rozwiązania problemu,
  • ograniczenia modeli,
  • danocentryczność

 

Ten kurs to

40h

pracy z kodem
Regularne

Zadania domowe

sprawdzające postęp Twojej nauki
Otrzymasz

Certyfikat

ukończenia kursu
Dostęp do

Hackerspace Trójmiasto

największej społeczności technologicznej na Pomorzu

Co zyskasz dodatkowo?

  • Certyfikat – na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
  • Wspólny kanał nauki, wymiana wiedzy z trenerami i absolwentami, dostęp do wydarzeń branżowych i ofert pracy, wymiana kontaktów

A ponadto…

  • Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejny kurs w CODE:ME.

24 godziny

zajęć warsztatowo-wykładowych z trenerem

16 godzin

samodzielnego kodowania i nauki

Zajęcia wieczorowe

wtorki i czwartki 17.00-20.00

Społeczność

entuzjastów i specjalistów

Szymon Moliński

Chief Data Scientist

Senior Data Scientist, inżynier, humanista, tancerz, dziennikarz naukowy i (etyczny) haker. Żyje z rodziną i dwoma psami w Finlandii, a na co dzień pracuje w firmie sektora e-commerce tworząc rozwiązania statystyczne i związane z uczeniem maszynowym dla rynku polskiego. Przy tym bardzo blisko związany z branżą kosmiczną, szczególnie tą jej częścią, której soczewki skierowane są w kierunku Ziemi.

Dlaczego uczyć się właśnie z CODE:ME?

  • Dogodne finansowanie: wszystkie nasze kursy można sfinansować w ramach programów wsparcia, w połączeniu z naszymi promocjami, cena kursu może być niższa nawet o 1/3! Zobacz szczegóły >>>
  • Odpowiadamy na zapotrzebowanie rynku dzięki kontaktom z potencjalnymi pracodawcami.
  • Nie musisz porzucać swojego życia: nasze zajęcia odbywają się w dogodnych terminach – wieczorami i w weekendy.
  • Hackerspace Trójmiasto: tworzymy największą w Trójmieście społeczność skupioną wokół technologii, gdzie będziesz mógł rozwijać się także po ukończeniu kursu.
  • Metody nauki dostosowane do rynku pracy: połączenie grupowych warsztatów i samodzielnego rozwiązywania zadań przygotuje Cię zarówno do pracy zespołowej, jak i indywidualnej.
  • Twoimi trenerami będą praktycy z wieloletnim doświadczeniem!

Dzięki wpisowi do Rejestru Instytucji Szkoleniowych możemy zagwarantować najwyższą jakość naszych kursów.

Co dalej po kursie?

Kontynuuj naukę i wejdź na wyższy poziom!

Dla absolwentów naszych kursów przewidujemy rabaty 15% na kolejne szkolenia. Sprawdź ofertę naszych kursów i dalej inwestuj w swój rozwój!

Dołącz do Hackerspace Trójmiasto

Dołącz do największej na Pomorzu społeczności łączącej programistów, makerów, entuzjastów IT, instytucji otoczenia biznesu, firm IT, uczelni i kół naukowych.

Weź udział w eventach!

W ciągu roku organizujemy eventy związane w różnym stopniu z technologiami i branżą IT. Hackathony, warsztaty, prelekcje, meetupy w formie offline oraz online.

Poznaj opinie naszych absolwentów

To oni najlepiej odpowiedzą na pytanie, czy warto uczyć się programowania z CODE:ME
Opinie pochodzą z profilu CODE:ME na google.pl

Nasi kursanci pracują w

Nie wiesz czy to kurs dla Ciebie?

Skontaktuj się z nami, podpowiemy, doradzimy i pomożemy wybrać Ci odpowiedni kierunek!