Zadania w obrębie dziedziny Data Science możemy dzielić na różny sposób: w zależności od potrzeb biznesowych, rodziny algorytmów albo etapu rozwoju produktu. Jednak najbardziej naturalny jest podział bazujący na nośniku informacji, a właściwie na paliwie, które napędza nasz system, czyli na danych.

Na tych warsztatach poznasz kilka popularnych bibliotek Pythona, które umożliwią Ci analizę najważniejszych typów danych w prosty sposób. Zrealizujemy pięć projektów, z unikalnym typem danych, które znajdziesz poniżej.

• Ustrukturyzowane dane z tabeli PostgreSQL ze źródła zewnętrznego.
• Sesje i zdarzenia w e-commerce, czyli praca z danymi o zmiennej długości i rekomendacje produktowe dla użytkowników.
• Finansowe szeregi czasowe, czyli praca z silnie skorelowanymi danymi i technika budowania modelu prognostycznego od A do Z.

Wiedząc, jak pracować z tymi typami danych, będziemy przygotowani na większość wyzwań na rynku pracy w dziedzinach takich jak e-commerce, finanse, ubezpieczenia, logistyka i inżynieria.

• Jak łączyć się z zewnętrzną bazą danych i pobierać z niej dane
• Czym są dane nieustrukturyzowane
• Modelowania i analityki danych, szeregów oraz modeli
• Dobrych praktyk w pracy jako Data Scientist

Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.

Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona, szczególnie zrozumienie, jak działają funkcje i podstawy klas i obiektowości

• Bezpłatny dostęp do spotkań o tematyce rekrutacji
• Bezpłatne materiały szkoleniowe
• Certyfikat – na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
• Dostęp do społeczności CODE:ME na platformie DISCORD – wspólny kanał nauki

A ponadto…

• Dla osób zaangażowanych – opinia mentora po kursie, którą będziesz mógł wykorzystać przy rekrutacji! 
• Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejne kursy w CODE:ME