Kurs Podstawy Data Science przygotowuje kursantów do:

• Pracy jako analityk danych, danolog, specjalista uczenia maszynowego, inżynier danych, business analyst, MLOps

Na kursie poznajemy współczesny fundament nauki o danych wykorzystując język programowania Python i dwie najważniejsze biblioteki każdego Data Scientisty i Data Engineera - numpy i pandas. Poznamy funkcjonalności tych bibliotek i ich API, kontekst w jakim się je stosuje. Analizować będziemy rzeczywiste dane e-commerce. Kurs jest również przypomnieniem i rozszerzeniem kursu Pythona, z naciskiem na zagadnienia przydatne w inżynierii i analizie danych.

• Kurs to fundament wiedzy jaka jest potrzebna każdemu badaczowi i inżynierowi danych.
• Przygotowuje do pracy z danymi, dotyczy wczytywania, przetwarzania i prezentacji danych, a również podstawowych operacji matematycznych na danych
• Podstaw statystyki potrzebnej na start kariery analitycznej i inżynieryjnej (tak, inżynier danych też musi sprawdzać rozkład danych!)

1. Python w inżynierii danych i Data Science

• Funkcje i klasy Pythona
• Instalacja paczek i konfigurowanie środowiska za pomocą pip i conda
• Istotne moduły i obiekty

2. Pakiet numpy i obliczenia macierzowe

• Krótkie wprowadzenie do algebry liniowej
• Operacje wektorowe i macierzowe
• API paczki numpy

3. Pakiet pandas i obsługa danych tabelarycznych

• Odczytywanie danych tabelarycznych z plików i z bazy danych
• API modułu pandas, podstawowe funkcjonalności
• Zapisywanie danych tabelarycznych do plików i do bazy danych

4. Wprowadzenie do statystyki i wizualizacji danych z numpy, pandas, matplotlib, seaborn i plotly

• Średnia, mediana, percentyle
• Rozkład normalny danych i inne rozkłady często występujące w praktyce
• Wariancja i korelacja
• Prawdopodobieństwo (podstawy)
• Wizualizacja danych, odczytywanie wykresów, histogramów, map korelacji
• Exploratory Data Analysis (EDA) w pandas i notatnikach Jupyter

5. PROJEKT: Segmentacja i analiza danych e-commerce z numpy i pandas

• Praca indywidualna, na podstawie poprzednich zajęć i podpowiedzi w notatniku
• Analiza i czyszczenie rzeczywistych danych
• Dobre praktyki pracy z danymi

• Operacji wektorowych i macierzowych w numpy
• Pracy z danymi tabelarycznymi w pandas
• Wizualizacji danych i czytania wykresów
• EDA - Exploratory Data Analysis
• Podstaw ETL - Extract, Transform, Load
• Podstaw Statystyki: miar tendencji, miar podobieństwa, dystrybucji, prostych testów statystycznych

Najwięcej z kursu wyniosą osoby które zajmują się analityką albo przetwarzaniem danych. Jeśli twoje stanowisko obejmuje żonglowanie liczbami, raportowanie, badania rynku, transmisję danych między systemami wtedy będziesz na pewno zadowolony z poznanych treści. Podobnie, jeśli widzisz siebie w przyszłości na stanowiskach związanych z Data Science, Data Engineering, MLOps, Data Analyst. Narzędzia prezentowane na kursie ułatwiają pracę backend developerów i osób piszących długie zapytania w SQL.

Programowanie

Podstawowa znajomość Pythona - przede wszystkim typy danych, kontenery, funkcje. 

Co musisz zrobić, jeśli nie jesteś absolwentem naszego kursu Python od podstaw:

1. Pobierz zadanie weryfikujące z linku poniżej.
2. Prześlij zrealizowane zadanie na adres [email protected].

Matematyka

Równania jednej zmiennej w postaci y = ax + b; podstawowe operacje matematyczne (w tym potęgowanie i logarytmy); umiejętność czytania kartezjańskiego układu współrzędnych

Kurs przygotowuje do pracy z danymi za pomocą języka programowania Python. Jest bazą technologiczną na stanowiskach Data Scientist, Data Engineer, MLOps, Data & Business Analyst i podobnych. Narzędzia z kursu wykorzystasz wszędzie, gdzie masz do czynienia z danymi i bazami danych, dlatego kurs ten jest również atrakcyjną ścieżką dla backend developerów. Niezależnie od branży, jeśli masz do czynienia z liczbami i tabelami to ten kurs jest dla Ciebie!

• Bezpłatny dostęp do spotkań o tematyce rekrutacji
• Bezpłatne materiały szkoleniowe
• Certyfikat – na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
• Dostęp do społeczności CODE:ME na platformie DISCORD – wspólny kanał nauki

A ponadto…

• Dla osób zaangażowanych – opinia mentora po kursie, którą będziesz mógł wykorzystać przy rekrutacji! 
• Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejne kursy w CODE:ME