Data Science od podstaw – kurs zdalny.
Marzysz o wkroczeniu na rynek pracy jako Data Scientist? Chcesz się rozwinąć pod okiem doświadczonych trenerów?
Jeśli wkraczasz w Data Science ponieważ wiesz, że jest to nowa waluta XXI wieku, nurtują Cię zagadnienia związane z przetwarzaniem danych i chcesz zacząć je rozumieć, a także pragniesz nauczyć się pisać praktyczne projekty – mamy dla Ciebie coś, dzięki czemu rozwiniesz się w tym kierunku.
Platforma
z zadaniami online
Certyfikat
ukończenia kursu
Jak przebiega ten kurs?
Kurs Data Science obejmuje:
12 godzin zajęć w ciągu dwóch dni.
Czym są zajęcia zdalne?
Atmosfera i przebieg kursu jest zbliżony do tego odbywającego się w trybie stacjonarnym, z tą różnicą, że trener i inni uczestnicy są po drugiej stronie ekranu. 🙂
Kurs odbywa się w czasie rzeczywistym w określonym dniu i w godzinie w trybie online. Dzięki ustalonemu harmonogramowi i prowadzeniu ich na żywo uczestnicy mogą kontaktować się z trenerem na bieżąco i są zmotywowaniu do regularnego uczestnictwa.
Dla kogo jest ten kurs?
Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.
1. Pandas: praca z danymi tabelarycznymi.
- Podstawowe operacje w pakiecie.
- Szeregi. Szeregi czasowe.
- Obsługa ramek danych.
- Przetwarzanie i obsługa brakujących danych.
- Grupowanie danych.
- Operacje na ramkach danych i ich złączanie.
- Inne rodzaje ramek danych, dane przestrzenne.
- Operacje wejścia i wyjścia.
- Odczytywanie rekordów z różnych źródeł i zapisywanie ramek do różnych źródeł
2. Tworzenie pipeline do uczenia maszynowego, dobre praktyki.
- Schemat pracy z danymi.
- Różnica między pracą w notatnikach a IDE.
- Stawianie hipotezy, przygotowanie algorytmów.
3. Przygotowanie i eksploracja danych.
- Czyszczenie danych.
- Przygotowanie danych, transformacja danych.
- Analiza danych, korelacja i liniowa zależność między zmiennymi.
- Podział na zbiór testowy i treningowy.
- Normalizacja danych.
4. Modelowanie i testowanie modeli regresji.
- Stworzenie modelu bazowego i systemu ewaluacji wyników.
- Dobór modeli. Różnice między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym, między klasyfikacją a regresją.
- Testowanie modeli i dostrajanie hiperparametrów na przykładzie algorytmów regresji (regresja liniowa, elastic net, lasso, regresja za pomocą lasów losowych, regresja przy użyciu sieci neuronowych).
- Refaktoryzacja kodu i automatyzacja zadań.
- Dokumentowanie projektów Data Science, dobre praktyki.
Nie odpowiada Ci termin, nie znalazłeś kursu dla siebie albo po prostu chcesz o coś zapytać?
Napisz do nas na kontakt@codeme.pl lub zadzwoń pod 724 379 836. Możesz też wysłać SMSa ze swoim numerem – oddzwonimy!
Cena
1250 zł
375 zł
875 zł
Cena promocyjna do 28.02.2021
Zapisz się!
Termin:
13-14.03.2021
sobota i niedziele 9:00 – 15:00
wielkość grupy: do 15 osób
Miejsce:
Fundacja CODE:ME
ul. Wojska Polskiego 41,
Gdańsk