Data Science od podstaw – kurs zdalny.

Marzysz o wkroczeniu na rynek pracy jako Data Scientist? Chcesz się rozwinąć pod okiem doświadczonych trenerów?

Jeśli wkraczasz w Data Science ponieważ wiesz, że jest to nowa waluta XXI wieku, nurtują Cię zagadnienia związane z przetwarzaniem danych i chcesz zacząć je rozumieć,  a także pragniesz nauczyć się pisać praktyczne projekty – mamy dla Ciebie coś, dzięki czemu rozwiniesz się w tym kierunku.

12h

Praktycznych zajęć

Platforma

z zadaniami online

Certyfikat

ukończenia kursu

Jak przebiega ten kurs?

Kurs Data Science obejmuje:

12 godzin zajęć w ciągu dwóch dni.

Czym są zajęcia zdalne?

Atmosfera i przebieg kursu jest zbliżony do tego odbywającego się w trybie stacjonarnym, z tą różnicą, że trener i inni uczestnicy są po drugiej stronie ekranu. 🙂

Kurs odbywa się w czasie rzeczywistym  w określonym dniu i w godzinie w trybie online. Dzięki ustalonemu harmonogramowi i prowadzeniu ich  na żywo uczestnicy mogą kontaktować się z trenerem na bieżąco i są zmotywowaniu do regularnego uczestnictwa.

Dla kogo jest ten kurs?

Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.

Czego się nauczysz?

  • Poznasz podstawowe narzędzia do Data Science.
  • Dowiesz się czym jest pandas
  • Zdobędziesz wiedzę na temat uczenia maszynowego.
  • Będziesz umieć pracować z danymi i wykonywać na nich najważniejsze operacje
  • Nauczysz się modelowania i testowania modelu regresji.

 

Program kursu

1. Pandas: praca z danymi tabelarycznymi.

  • Podstawowe operacje w pakiecie.
  • Szeregi. Szeregi czasowe.
  • Obsługa ramek danych.
  • Przetwarzanie i obsługa brakujących danych.
  • Grupowanie danych.
  • Operacje na ramkach danych i ich złączanie.
  • Inne rodzaje ramek danych, dane przestrzenne.
  • Operacje wejścia i wyjścia.
  • Odczytywanie rekordów z różnych źródeł i zapisywanie ramek do różnych źródeł

2. Tworzenie pipeline do uczenia maszynowego, dobre praktyki.

  • Schemat pracy z danymi.
  • Różnica między pracą w notatnikach a IDE.
  • Stawianie hipotezy, przygotowanie algorytmów.

3. Przygotowanie i eksploracja danych.

  • Czyszczenie danych.
  • Przygotowanie danych, transformacja danych.
  • Analiza danych, korelacja i liniowa zależność między zmiennymi.
  • Podział na zbiór testowy i treningowy.
  • Normalizacja danych.

4. Modelowanie i testowanie modeli regresji.

  • Stworzenie modelu bazowego i systemu ewaluacji wyników.
  •  Dobór modeli. Różnice między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym, między klasyfikacją a regresją.
  • Testowanie modeli i dostrajanie hiperparametrów na przykładzie algorytmów regresji (regresja liniowa, elastic net, lasso, regresja za pomocą lasów losowych, regresja przy użyciu sieci neuronowych).
  • Refaktoryzacja kodu i automatyzacja zadań.
  • Dokumentowanie projektów Data Science, dobre praktyki.

Nie odpowiada Ci termin, nie znalazłeś kursu dla siebie albo po prostu chcesz o coś zapytać?

Napisz do nas na kontakt@codeme.pl lub zadzwoń pod 724 379 836. Możesz też wysłać SMSa ze swoim numerem – oddzwonimy!

Nasi kursanci pracują w:

Cena
1250 zł 375 zł
875
Cena promocyjna do 28.02.2021
Zapisz się!
Termin:
13-14.03.2021

sobota i niedziele 9:00 – 15:00

wielkość grupy: do 15 osób
Miejsce:

Fundacja CODE:ME

ul. Wojska Polskiego 41,

Gdańsk

Kontakt

e-mail: kontakt@codeme.pl

tel.: 724 379 836