Data Science – szkolenie zdalne.

Zacznij swoją przygodę z IT ucząc się od najlepszych trenerów.

Stawiamy na umiejętności praktyczne, dzięki czemu kończąc kurs jesteś przygotowany/a do stawania kolejnych kroków na ścieżce zawodowej.

Sprawdź jak wyglądają kursy zdalne: https://codeme.pl/jak-wygladaja-kursy-zdalne/

12h

Praktycznych zajęć

Platforma

z zadaniami online

Certyfikat

ukończenia kursu

Jak przebiega to szkolenie?

Szkolenie Data Science obejmuje:

12 godzin zajęć w ciągu dwóch dni.

Czym są zajęcia zdalne?

Atmosfera i przebieg szkolenia jest zbliżony do tego odbywającego się w trybie stacjonarnym, z tą różnicą, że trener i inni uczestnicy są po drugiej stronie ekranu.

Szkolenie odbywa się w czasie rzeczywistym, w określonym dniu i godzinie w trybie online. Dzięki ustalonemu harmonogramowi i prowadzeniu zajęć na żywo, uczestnicy mogą kontaktować się z trenerem na bieżąco i są zmotywowani do regularnego uczestnictwa.

Dla kogo jest ten kurs?

Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.

Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona

Co zyskasz dodatkowo? 

  • Bezpłatny dostęp do spotkań o tematyce rekrutacji na platformie DISCORD
  • Bezpłatne materiały szkoleniowe
  • Certyfikat – na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
  • Wspólny kanał nauki, wymiana wiedzy z trenerami i absolwentami, dostęp do wydarzeń branżowych i ofert pracy, wymiana kontaktów

A ponadto…

  • Dla osób zaangażowanych – opinia mentora po kursie, którą będziesz mógł wykorzystać przy rekrutacji! 
  • Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejny kurs w CODE:ME

Czego się nauczysz? 

  • Jak łączyć się zewnętrzną bazą danych i ściągać z niej dane, które później pogrupujemy przy wykorzystaniu algorytmu K-Means.
  • Jak analizować duży korpus tweetów i określić, które z nich mają pozytywny a które negatywny wydźwięk, wykorzystamy do tego metody NLP.
  • Jak rozumieć sekwencje zdarzeń ze strony internetowej i zbudować model, który pozwoli nam przewidzieć, jakie będzie kolejne zdarzenie w sekwencji przy wykorzystaniu techniki Markov Chains.
  • Jak prognozować szeregi czasowe i czy „przewidywanie” dokładnych wartości jest zawsze dobrym rozwiązaniem. 
  • Jak wczytać zdjęcia satelitarne w Pythonie i jak szybko klasyfikować rodzaj terenu na ich podstawie.

 

Zakres obejmuje wykorzystanie następujących paczek Pythona: scikit-learn, prophet, nltk, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, rasterio.

Od Pythona do Data Science – kierunki rozwoju i specjalizacje

Data Science to bardzo pojemny termin. Zadania w obrębie tej dziedziny możemy dzielić na różny sposób: w zależności od potrzeb biznesowych, rodziny algorytmów albo etapu rozwoju produktu. Jednak najbardziej naturalny podział zadań Data Science to podział bazujący na nośniku informacji, a właściwie na paliwie, które napędza nasz system, czyli na danych. Na tych warsztatach poznasz kilka popularnych bibliotek Pythona, które umożliwią Ci analizę najważniejszych typów danych w prosty sposób. Zrealizujemy pięć projektów, z których każdy będzie miał unikalny typ danych. Zastanawiasz się jakie dane będziemy analizować? Oto ich lista:

  • ustrukturyzowane dane z tabeli PostgreSQL ze źródła zewnętrznego,
  • dane z sieci społecznościowych, w tym frazy języka naturalnego,
  • sesje i zdarzenia w e-commerce,
  • finansowe szeregi czasowe,
  • zdjęcia satelitarne (wielokanałowe obrazy).

Wiedząc, jak pracować z tymi typami danych, będziemy przygotowani na większość wyzwań na rynku pracy!

Trener

Szymon Moliński

Senior Data Scientist

Senior Data Scientist, inżynier, humanista, tancerz, dziennikarz naukowy i (etyczny) haker. Żyje z rodziną i dwoma psami w Finlandii, a na co dzień pracuje w firmie sektora e-commerce tworząc rozwiązania statystyczne i związane z uczeniem maszynowym dla rynku polskiego. Przy tym bardzo blisko związany z branżą kosmiczną, szczególnie tą jej częścią, której soczewki skierowane są w kierunku Ziemi.

 

Nie odpowiada Ci termin, nie znalazłeś kursu dla siebie albo po prostu chcesz o coś zapytać?

Napisz do nas na kontakt@codeme.pl lub zadzwoń pod 724 379 836. Możesz też wysłać SMSa ze swoim numerem – oddzwonimy!

Nasi kursanci pracują w:

Cena
490
Zapisz się!
Termin:
16-17.07.2022

sobota i niedziela 9:00 – 15:00

wielkość grupy: do 15 osób
Miejsce:

Zdalnie

Kontakt

e-mail: paulina-radwanska-zubrzycka@codeme.pl

tel.: 724 379 836